💻 生成式AIでマーケティングコンテンツを自動生成するSaaSの開発会議

AI SaaS会社のプロダクトチームが、GPTやStable Diffusionを活用し、マーケティングコンテンツ（広告文、SNS投稿、ランディングページなど）を自動生成するSaaSを開発中。ユーザー入力の最適化、A/Bテストの活用、API設計について議論する。 ------ 🏢 会議室にて 田中（プロダクトマネージャー）：今日の会議では、マーケティングコンテンツ自動生成SaaSの入力UI設計とAIモデルのパラメータ最適化について議論したいと思います。 鈴木（バックエンドエンジニア）：了解しました。ユーザーの入力をどのように整理し、適切なプロンプトを生成するかが鍵ですね。 佐藤（フロントエンドエンジニア）：そうですね。たとえば、ユーザーが短い説明を入力するだけで、適切なマーケティング文が生成されるようにするには、入力補助機能が必要かもしれません。 田中： プロンプトエンジニアリングの観点では、テンプレート化された入力フォームを用意し、ブランドのトーンやターゲット層を指定できるUIが必要ですね。 鈴木：そうなると、バックエンドではユーザーの入力を解析し、適切なパラメータをGPT-4 APIに渡す処理が必要ですね。パラメータの最適化には、A/Bテストを導入すると良さそうです。 佐藤：A/Bテストの実装ですが、複数の生成結果を表示し、ユーザーが選択できるインターフェースを作るのが良いと思います。 田中：いいですね。それなら、ユーザーの選択データを収集し、機械学習でフィードバックループを作れるようにしましょう。 鈴木：API設計としては、`/generate` エンドポイントでテキストを生成し、`/feedback` エンドポイントでユーザーの選択結果を記録する形で実装可能です。 佐藤：では、フロントエンド側では、入力支援＋プレビュー＋ユーザーフィードバックの流れを考えてUIを設計します。 田中： 了解しました。それでは、次回の会議までに、プロトタイプの設計案を作成し、動作確認を進めましょう。 ------